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Cette pente engendre une zone qui n est pas visible par l antenne, ce qui se traduit par un ensemble de pixels sombres sur l image RADAR.

Figure Localisation d un point P sur son cercle distance-doppler. On notera l angle de squint de la cible P. Avec et en simplifiant l expression par, la relation ci-dessus devient: Pour ces calculs, on ne suppose pas un mouvement uniforme du capteur afin de tenir compte des effets de rotation.

Dans ce cas, nous avons et. On obtient donc la relation suivante: Nous reviendrons sur ce point plus tard. En utilisant l expression 2.

Ce terme vaut [1]: La direction azimutale est horizontale. Avec 3 antennes, on peut localiser les cibles mobiles et estimer leur vitesse radiale.

On notera l angle de squint de la cible mobile pour l antenne 1. En faisant l approximation que la trajectoire du capteur est rectiligne uniforme, on a: Avec le facteur de normalisation.

On notera et les modules des vitesses radiales et azimutales de la cible, et le module de la vitesse du capteur. On obtient une vitesse radiale limite de environ.

On parle alors de RSO monovoie. Un exemple concret de cette perte d information serait d observer le contenu spectral d une note de musique: En utilisant les relations 2.

On montre alors dans [53] qu avec le changement de variable: Cette approximation peut causer des erreurs dans l estimation conjointe de la vitesse et de la position de la cible.

Suppression des cibles fixes clutter. Suppression possible des cibles fixes clutter. Refocalisation des cibles et estimation d une composante de vitesse azimutale.

Mesures des positions apparentes des cibles mobiles sur les images RSO. Il s agit d un Renault Master camionnette et d une Peugeot Break. Cette image couvre une zone de en distance par en azimut.

Dans le cadre rouge de la Figure 3. Dans ce cas, le signal peut se mettre sous la forme: On prend ici l exemple d une cible mobile dont la loi de phase est une parabole presque parfaite courbe noire.

Il s en suit une mauvaise focalisation de la cible mobile. Ce cas de figure est une source d erreur. C est pour cette cible mobile que l on observe les plus forts pics de contrastes voir Figure 3.

Dans les restants, il y a des pics secondaires autour du pic principal, qui peuvent entrainer des erreurs de mesure. Dans ce cas de figure, l algorithme n a pas permis la refocalisation de la cible.

Cas d un RSC faible. Dans le chapitre suivant, nous aurons donc deux objectifs: Cette validation a un double objectif: En propageant ce principe le long de la trajectoire circulaire de la plateforme RSO voir Figure 4.

Si on explicite la relation 2. D autre part, en explicitant l expression 4. Nous retrouvons la relation 2. La minimisation de 4.

Il s agit donc de chercher qui minimise. On suppose que cette matrice est inversible. A partir de cette valeur, on calcule le conditionnement limite de la matrice formule 4.

A partir de maintenant, nous noterons. Cependant, les fortes variations des courbes de la La loi des sinus dans le triangle nous donne: Avec un raisonnement similaire dans le triangle distance en fonction de: Dans cette configuration, la vitesse de la cible est purement azimutale.

Nous obtenons une solution. Ceci nous permet donc d obtenir 5 points pour la trajectoire reconstruite. Inversion de et de Comme dans le paragraphe IV.

Notons que pour cette Figure 4. Les courbes de la Figure 4. C est tout l objet du chapitre suivant de ce manuscrit. Ainsi, on utilisera tout le signal utile.

En effet, la Figure 5. La BCR donne la borne minimale de variance de tout estimateur sans biais. On notera ce terme de mouvement.

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En utilisant la relation 5. Dans ce cas de figure, les performances de localisation des De plus, la relation 4.

Pour cela, on calculera la variance de La matrice que nous inversons n est donc pas mais. Figure Calcul de la trajectoire d une cible mobile vue de dessus: En effet, nous avons: Ceci correspond aux trajectoires radiale et azimutale du Chapitre 4.

A titre d exemple, la Figure 5. L ordinateur au laboratoire:

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5 thought on “Mobile de7”

  1. Zulkigul says:

    Wacker, Ihr Gedanke einfach ausgezeichnet

  2. Diramar says:

    Ihre Idee ist sehr gut

  3. Tahn says:

    Wacker, dieser glänzende Gedanke fällt gerade übrigens

  4. Goltihn says:

    Wohin ja hier gegen das Talent

  5. Mazujind says:

    Bemerkenswert, der sehr lustige Gedanke

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